AIプログラミングツールのReplitを使ってみた
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1. AIとDXの関係性
近年、多くの企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）を掲げ、業務の効率化や新たな価値創造に取り組んでいます。その中でも、AI（人工知能）はDXを実現する上で欠かせない要素のひとつです。
AIの導入によって、従来では考えられなかったような新たなビジネスモデルが生まれつつあります。特に、プログラミングにおけるAIの活用は、開発プロセスに大きな変化を与える影響があるため、エンジニアとして見過ごせません。
2. AIをプログラミングの補助ツールとして使う
AIは「使う側」としてだけでなく、「開発する側」にとっても強力な味方です。最近では、AIがコードの自動補完、バグ修正の提案、さらには自然言語からコードを生成する機能を持つようになってきました。
プログラマーがアイデアを素早く形にしたいとき、AIはコーディングのスピードを大幅に高めてくれます。必要なUIの構成、APIの呼び出し、ユーザーの状態に応じたアラート機能などをAIに相談しながら作成していくことができます。
従来なら数日かかっていた作業も数時間でできるようになります。
エンジニアの自分としては、自分の仕事はどうなってしまうのか…という危機感もありつつ、こんなことができるんだというワクワク感もあります。
ということで、今回は「Replit」というAIプログラミングツールを使用して、AIが健康を管理するアプリのフロントエンドを構築してみました！
3. Replitを使って開発してみた
Replitはブラウザベースで利用でき、すぐにコーディングを始められる点が非常に魅力的です。
https://replit.com/ まずは上記のサイトにアクセスし、
ここにプロンプトを入力します。
「AIを使って健康管理するアプリのフロントエンド部分を作成してください」と、わざと曖昧に指示してみたのですが、具体的にはどうする？と提案されました。
チェックボックスで提案されるので、自分の要望に沿ったものにチェックしました。
さらに対話を進めて、フロントエンド部分を作成していくと…
良い感じのUIでプログラミングしてくれました。
Replitの良かった点
- 環境構築が不要で、すぐに開発できる
- AI補助機能が自然で実用的
まだまだな点
- 日本語対応の精度やドキュメントがまだ弱め
- 細かい修正やプロンプトにはコツがいる
- エンジニア以外が触るのは難しい
まとめ
AIは、DXを推進するエンジンとしてだけでなく、開発者の右腕としても進化を続けています。そしてReplitのようなAI搭載の開発環境は、その未来を一足先に体験させてくれる存在です。
しかし、エンジニアの持つ設計の知識やシステム構築の基礎がなければ、完璧なアプリケーションを作成するのはまだまだ難しいと感じました。
もう既に、「AIなしでは開発することは非効率」という状況になっています。AIが開発には必ず必要になるという未来が来てもTECを引っ張っていけるように、DX事業部では最先端のAI知識を常に取り入れていこうと思います。
